Das Logikhain Team
Über uns

Strukturierte KI-Bildung mit einem klaren Ziel

Logikhain wurde gegründet, um KI-Entwicklung zugänglich und lehrreich zu machen — ohne übertriebene Versprechen, dafür mit ehrlichem Lehrplan.

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Unsere Geschichte

Wie Logikhain entstanden ist

Logikhain wurde 2021 in Zug gegründet — aus der Beobachtung heraus, dass viele Lernende zwar Zugang zu KI-Kursen haben, jedoch selten wissen, wo sie sinnvoll anfangen sollen. Voraussetzungen werden oft verschwiegen, Themen vermischt, Feedback fehlt.

Das Gründungsteam — mit Hintergrund in Softwareentwicklung und Bildungsdesign — wollte etwas aufbauen, das klar kommuniziert: Wer ist dieser Kurs für? Was wirst du lernen? Wie viel Zeit brauchst du realistisch?

Seither haben über 340 Lernende aus der Schweiz, Deutschland und Österreich Kurse bei Logikhain absolviert oder sind Teil der Mentoring-Community. Der Anspruch bleibt gleich: solide Grundlagen vermitteln, Praxis fördern, ehrlich bleiben.

Mission

KI-Entwicklung so vermitteln, dass Lernende verstehen, was sie tun — nicht nur, wie sie es tun.

Vision

Eine Lerngemeinschaft, in der technische Tiefe und persönliche Begleitung keine Gegensätze sind.

Werte

Ehrlichkeit über Aufwand und Ergebnisse, Offenheit für Fragen, Respekt für unterschiedliche Lerngeschwindigkeiten.

Standort

Baarerstrasse 73, 6300 Zug, Schweiz. Kurse sind vollständig online und ortsunabhängig zugänglich.

Unser Team

Die Menschen hinter Logikhain

Ein kleines Team mit Erfahrung in KI-Forschung, Softwareentwicklung und pädagogischem Design.

MH

Markus Huber

Gründer & Kursleiter

Softwareentwickler mit Schwerpunkt Machine Learning. Entwickelt Kursstruktur und Übungsaufgaben.

LB

Lena Bauer

Bildungsdesign & Mentoring

Spezialistin für didaktisches Design. Verantwortet Feedback-Prozesse und begleitet Mentoring-Kohorten.

TS

Thomas Steiner

Community & Support

Moderiert die Lerngemeinschaft und koordiniert Mentor-Sessions sowie den Austausch in Kohorten.

Qualitätsstandards

Wie wir Qualität sicherstellen

Geprüfte Kursunterlagen

Alle Notebooks und Übungsaufgaben werden vor Veröffentlichung intern getestet und regelmäßig aktualisiert.

Strukturiertes Code-Review

Jedes eingereichte Projekt erhält schriftliches Feedback mit konkreten Hinweisen, nicht nur eine Bewertung.

Datenschutz nach DSG/DSGVO

Kundendaten werden ausschließlich gemäß schweizerischem DSG und EU-DSGVO verarbeitet. Keine Weitergabe an Dritte zu Werbezwecken.

Klare Lernziele pro Kurs

Jeder Kurs benennt am Anfang, was du danach können wirst — und was explizit nicht Teil des Kurses ist.

Laufende Inhaltspflege

KI-Methoden entwickeln sich schnell. Wir aktualisieren Inhalte, wenn sich Bibliotheken oder Best Practices verändern.

Ehrliche Kommunikation

Wir nennen Schwierigkeitsgrad, Zeitaufwand und Voraussetzungen — damit du weißt, was dich erwartet, bevor du buchst.

KI-Entwicklung lernen in der Schweiz

Logikhain ist eine Online-Lernplattform mit Sitz in Zug, die Kurse zu Machine Learning, Datenverarbeitung und Modellbewertung anbietet. Die Inhalte richten sich an Personen mit vorhandenen Programmierkenntnissen, die den nächsten Schritt in Richtung KI-Entwicklung gehen möchten.

Das Angebot reicht von einem strukturierten Einführungskurs über einen projektbasierten Vertiefungskurs bis hin zu einer laufenden Mentoring-Community. Alle drei Formate legen Wert auf Transparenz: Voraussetzungen, Zeitaufwand und Lernziele werden offen kommuniziert.

Wer in der Schweiz nach deutschsprachigen KI-Kursen sucht, findet bei Logikhain ein Umfeld, das technische Genauigkeit mit persönlicher Begleitung verbindet. Code Reviews, Mentor-Sessions und moderierte Foren unterstützen den Lernprozess über passive Videoformate hinaus.

Logikhain arbeitet nach den Anforderungen des schweizerischen Datenschutzgesetzes (DSG) und der europäischen DSGVO. Alle Kommunikation erfolgt auf Deutsch. Der Standort in Zug ermöglicht bei Bedarf auch persönliche Beratungsgespräche nach Vereinbarung.

Lernst du lieber mit Begleitung?

Schreib uns, welche Kurse dich interessieren. Wir helfen dir, den passenden Einstieg zu finden.

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